За останні 184 роки Procter & Gamble (P&G) перетворилася на одну з найбільших у світі компаній споживчих товарів, світовий дохід якої перевищив 76 мільярдів доларів у 2021 році та налічує понад 100 000 працівників. Його бренди є загальновідомими, зокрема Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers і Tide.
Влітку 2022 року P&G уклала багаторічну співпрацю з Microsoft, щоб трансформувати цифрову виробничу платформу P&G. Партнери заявили, що вони використовуватимуть промисловий Інтернет речей (IIoT), цифрові двійники, дані та штучний інтелект, щоб створити майбутнє цифрового виробництва, швидше доставляючи продукцію споживачам і покращуючи задоволеність клієнтів, одночасно збільшуючи продуктивність і знижуючи витрати.
«Основна мета нашої цифрової трансформації полягає в тому, щоб допомогти знайти виняткові рішення повсякденних проблем мільйонів споживачів у всьому світі, одночасно створюючи зростання та цінність для всіх зацікавлених сторін», — сказав Вітторіо Кретелла, головний інформаційний директор P&G. Щоб досягти цього, бізнес використовує дані, штучний інтелект і автоматизацію, щоб забезпечити гнучкість і масштаб, прискорити інновації та підвищити продуктивність у всьому, що ми робимо».
Цифрова трансформація виробничої платформи P&G дозволить компанії перевіряти якість продукції в реальному часі безпосередньо на виробничій лінії, максимізувати відмовостійкість обладнання, уникаючи відходів, і оптимізувати використання енергії та води на виробничих підприємствах. Кретелла сказав, що P&G зробить виробництво розумнішим, забезпечуючи масштабовану прогнозовану якість, прогнозоване обслуговування, контрольований випуск, безконтактні операції та оптимізовану стабільність виробництва. За його словами, на сьогоднішній день такого масштабу на виробництві не робилося.
Компанія запустила пілотні проекти в Єгипті, Індії, Японії та США, використовуючи Azure IoT Hub і IoT Edge, щоб допомогти технікам-виробникам аналізувати дані для покращення виробництва товарів для догляду за дітьми та паперових виробів.
Наприклад, виробництво підгузників передбачає складання кількох шарів матеріалів із високою швидкістю та точністю для забезпечення оптимальної вбиральності, стійкості до протікання та комфорту. Нові промислові платформи IoT використовують машинну телеметрію та високошвидкісну аналітику для постійного моніторингу виробничих ліній для раннього виявлення та запобігання потенційним проблемам у матеріальному потоці. Це, у свою чергу, скорочує тривалість циклу, зменшує втрати в мережі та забезпечує якість, одночасно підвищуючи продуктивність оператора.
P&G також експериментує з використанням промислового Інтернету речей, передових алгоритмів, машинного навчання (ML) і прогнозної аналітики для підвищення ефективності виробництва засобів гігієни. P&G тепер може краще передбачити довжину готових аркушів серветки.
Розумне виробництво в масштабах є складним завданням. Це вимагає збору даних із датчиків пристрою, застосування розширеної аналітики для надання описової та прогнозної інформації та автоматизації коригувальних дій. Наскрізний процес вимагає кількох етапів, включаючи інтеграцію даних і розробку алгоритму, навчання та розгортання. Це також включає великі обсяги даних і обробку майже в реальному часі.
«Секрет масштабування полягає в зменшенні складності шляхом надання загальних компонентів на периферії та в хмарі Microsoft, які інженери можуть використовувати для розгортання різних варіантів використання в конкретних виробничих середовищах без необхідності створювати все з нуля», — сказав Кретелла.
Кретелла сказав, що, будуючи на основі Microsoft Azure, P&G тепер може оцифровувати та інтегрувати дані з понад 100 виробничих майданчиків у всьому світі, а також покращувати штучний інтелект, машинне навчання та периферійні обчислювальні послуги для досягнення видимості в реальному часі. Це, у свою чергу, дозволить співробітникам P&G аналізувати виробничі дані та використовувати штучний інтелект для прийняття рішень, які сприятимуть покращенню та експоненціальному впливу.
«Масштабний доступ до такого рівня даних рідко зустрічається в галузі споживчих товарів», — сказав Кретелла.
П'ять років тому компанія Procter & Gamble зробила перший крок до розвитку штучного інтелекту. Він пройшов через те, що Cretella називає «експериментальною фазою», коли рішення зростають у масштабі, а програми ШІ стають складнішими. Відтоді дані та штучний інтелект стали центральними елементами цифрової стратегії компанії.
«Ми використовуємо штучний інтелект у кожному аспекті нашого бізнесу, щоб передбачати результати, і, все частіше, за допомогою автоматизації для інформування про дії», — сказав Кретелла. «У нас є програми для інноваційної продукції, де за допомогою моделювання та симуляції ми можемо скоротити цикл розробки нових формул з місяців до тижнів; способи взаємодії та спілкування зі споживачами, використовуючи штучний інтелект для створення нових рецептів у потрібний час. канали та правильний контент передають повідомлення бренду кожному з них».
P&G також використовує прогнозну аналітику, щоб гарантувати, що продукти компанії будуть доступні серед роздрібних партнерів, «де, коли та як споживачі купують», — сказав Кретелла. Інженери P&G також використовують Azure AI для забезпечення контролю якості та гнучкості обладнання під час виробництва, додав він.
Незважаючи на те, що секрет P&G щодо масштабування базується на технологіях, включаючи інвестиції в масштабовані дані та середовища штучного інтелекту, побудовані на міжфункціональних озерах даних, Кретелла сказав, що секрет P&G полягає в навичках сотень талановитих спеціалістів із обробки даних та інженерів, які розуміють бізнес компанії. . З цією метою майбутнє P&G полягає в застосуванні автоматизації штучного інтелекту, яка дозволить її інженерам, спеціалістам із обробки даних та інженерам з машинного навчання витрачати менше часу на трудомісткі завдання вручну та зосередитися на областях, які додають цінності.
«Автоматизація штучного інтелекту також дозволяє нам пропонувати незмінно якісні продукти та керувати упередженнями та ризиками», — сказав він, додавши, що автоматизований штучний інтелект також «зробить ці можливості доступними для все більшої кількості співробітників, тим самим покращуючи людські здібності». промисловість». »
Іншим елементом досягнення гнучкості в масштабі є «гібридний» підхід P&G до створення команд у межах ІТ-організації. P&G збалансовує свою організацію між центральними командами та командами, вбудованими в її категорії та ринки. Центральні команди створюють корпоративні платформи та технологічні основи, а вбудовані команди використовують ці платформи та основи для створення цифрових рішень, які стосуються конкретних бізнес-можливостей їхніх відділів. Кретелла також зазначив, що компанія надає пріоритет залученню талантів, особливо в таких сферах, як наука про дані, управління хмарою, кібербезпека, розробка програмного забезпечення та DevOps.
Щоб прискорити трансформацію P&G, Microsoft і P&G створили Digital Operations Office (DEO), до складу якого ввійшли експерти обох організацій. DEO слугуватиме інкубатором для створення високопріоритетних бізнес-кейсів у сферах виробництва продукції та процесів пакування, які P&G може запровадити в усій компанії. Cretella вважає його радше офісом управління проектами, ніж центром передового досвіду.
«Він координує всі зусилля різних інноваційних команд, які працюють над бізнес-випадками, і забезпечує ефективне впровадження перевірених рішень у великих масштабах», — сказав він.
Кретелла дає кілька порад для ІТ-директорів, які намагаються здійснити цифрову трансформацію у своїх організаціях: «По-перше, мотивуйте та надихайте свою пристрасть до бізнесу та те, як ви можете застосовувати технології для створення цінності. По-друге, прагніть до гнучкості та реального навчання. допитливість. Нарешті, інвестуйте в людей — свою команду, своїх колег, свого боса — тому що самі по собі технології змінюють не все, а люди».
Тор Олавсруд займається аналітикою даних, бізнес-аналітикою та наукою про дані для CIO.com. Він живе в Нью-Йорку.
Час публікації: 22 квітня 2024 р